《企业供应链数字化安全管理规范》标准由中国物流与采购联合会采购与供应链管理专业委员会（以下简称“采购委”）、中国物流与采购联合会采购公共采购分会（以下简称“公采分会”）共同提出并牵头。

立项成功后出现了两个特殊情况：一是起草组讨论研究发现我国信息化技术的发展起步较晚，目前绝大多数核心业务信息管理系统的建设和运营都存在对国外技术的严重依赖，企业供应链的数字化程度不同，故不具备对我国所有类型的企业供应链管理数字化安全进行整体规范要求的条件。

为此，公采分会与采购委继续承担牵头工作，并召集来自中兴通讯股份有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、国家能源集团物资有限公司、国家电网有限公司、北京天源迪科网络科技有限公司、北京筑龙信息技术有限公司等多家企业的专家重新组成了专家组，着手研究和起草工作。专家组经讨论认为，当前阶段，研究制定企业采购供应链的数字化评价模型更为贴合我国供应链创新发展实际。

采购供应链是以物资、工程、服务采购为核心，根据企业的工程建设和生产服务需求，企业采购部门协调进行采购计划、寻源谈判、合同管理、供应商管理、订单管理、物流管理、质量管理、结算支付管理等主要活动，从上游供应商及其配套供应商处采购相关资源，并将其供应给企业内部设计研发、生产制造、工程建设、经营管理等部门以支持企业工程建设和生产服务的一系列活动和关系网络。

整体来看，我国的企业采购供应链数字化尚处于转型探索阶段，部分进入践行实施阶段，少数企业达到数字化转型深度应用阶段。企业的采购供应链数字化水平直接决定着其采购供应链数字化转型成功与否。但在实践过程中，很多企业对采购供应链数字化如何起步尚无头绪、对如何开展数字化转型一筹莫展；有些企业则对自身的采购供应链数字化转型达到了何种程度、还需要往哪个方向推进等存在很多疑问，急需要从理论和实践上予以指导。综合以上因素，经向中国物流与采购联合会团体标准化工作委员会申请，将《企业供应链数字化安全管理规范》更名为《国有企业采购供应链数字化成熟度模型》。

起草组在深入调研过程中，发现本模型不仅适用于国有企业，还同样适用于民营企业，为了促进标准的实施应用，扩大标准的社会效益和经济效益，起草组将标准名称变更为《采购供应链数字化成熟度模型》。在审查会议上，审查专家提出应在标准名称中明确标准的适用范围，因此在审查会议后，起草组将标准名称变更为《企业采购供应链数字化成熟度模型》

2016年杭州G20峰会“数字经济”概念的提出，习近平总书记和国家对数字经济的发展的指示和要求，2017年《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，2018年《商务部等8部门关于开展供应链创新与应用试点的通知》，进一步推动了我国的企业数字化转型，涌现出了部分领先的数字化转型成功企业。

采购供应链数字化是企业数字化转型的重要组成部分。在党和国家的号召下，我国很多企业正在积极进行采购供应链数字化创新建设，我国采购供应链管理水平大幅提升。但与投入的人力物力相比，采购供应链的收益却与预期相差甚远。采购供应链数字化的建设，虽说有一定成效，却远远低于企业的期望，甚至一些企业采购供应链的信息化系统成为了企业新的负担，部分原因是企业对采购供应链数字化建设存在误区，缺乏数字化建设前期的规划与统筹。

企业的采购供应链数字化水平直接决定着其采购供应链数字化转型成功与否。但在实践过程中，很多企业对采购供应链数字化如何起步尚无头绪、对如何开展数字化转型一筹莫展；有些企业则对自身的采购供应链数字化转型达到了何种程度、还需要往哪个方向推进等存在很多疑问，急需要从理论和实践上予以指导。

通过研究，国际上的相近模型，有的是评估供应链的，有的是评估数字化或数据能力的，没有评估企业采购供应链的数字化成熟度与能力的相关模型。因此，建立适用于我国企业的采购供应链数字化成熟度模型，辅助我国企业对其采购供应链数字化水平进行全面评价，帮助企业准确衡量其采购供应链数字化成熟度，明确企业的采购供应链数字化程度和发展阶段，发现、定位企业现存的短板和差距，明确未来的优化提升方向，对促进我国企业采购供应链数字化健康发展非常必要。

（一）编制目的

1.通过编制本标准，指明了企业采购供应链数字化建设的方向及路径，对于准备开展采购供应链数字化建设的企业，可以解决对采购供应链数字化建设不知如何起步的现实困惑。

2.通过编制本标准，对于还未找准采购供应链数字化建设发展方向的企业，可以在了解自身采购供应链数字化成熟度情况的基础上，为企业采购供应链数字化建设指明进一步前进方向

3.通过编制本标准，对于已经开展采购供应链数字化建设并希望进一步提升自身采购供应链数字化水平的企业，可以根据企业采购供应链数字化成熟度阶段标准，找准目前企业采购供应链数字化所在的成熟度水平及与更高阶段存在的差距。

（二）编制意义

由行业组织牵头，编制一部适合我国企业采购供应链数字化建设机构及广大从业人员参照的采购供应链数字化成熟度模型，其意义主要有：

弥补我国企业采购供应链数字化建设领域成熟度模型空白，解决当前企业采购采购供应链数字化建设“无规可循”的问题。

有利于规范我国企业采购供应链数字化建设工作，提高企业采购供应链数字化建设工作效率，避免我国企业在采购供应链数字化建设上走弯路、走错路，规避建设工作误区，加快我国企业采购供应链数字化转型。

（一）预研阶段

2020年10月，中物联采购委、中物联公采分会共同提出并牵头组建了本课题组。

课题组调研了部分供应链数字化方面有卓越成效的企业，并将标准的目标确定为为企业采购供应链数字化安全管理的基础环境、数字化管理、数字资产安全等方面提出管理要求，为企业采购供应链管理所涉及的数据和基础环境、数字化管理和数字资产进行规范管理，并对企业采购供应链管理全域数字化经营提出规范建议。

（二）立项阶段

2021年4月27日，中国物流与采购联合会团体标准化技术委员会召开工作会议，对2021年度第二季度的项目计划进行审议；标准被批准立项；项目计划号为2021-TB-007。

（三）起草阶段

《企业供应链数字化安全管理规范》立项后，公采分会与采购委研究发现，现阶段尚不具备对我国所有类型的企业供应链管理数字化安全进行整体规范要求的条件。于2022年6月向中国物流与采购联合会团体标准化工作委员会申请将标准更名为《采购供应链数字化成熟度模型》。并重新组建了《采购供应链数字化成熟度模型》起草组，起草单位及分工见表1。

表1 起草单位及分工

起草组经过组内分工、沟通讨论及数月的编写工作，于2022年7月完成了《采购供应链数字化成熟度模型》（工作组讨论稿）初稿。

起草组将《采购供应链数字化成熟度模型》（工作组讨论稿）初稿发送给部分会员企业及部分非会员企业征求意见，并召集国家能源、中国电信、国家电网、华能能源等企业专家，研究企业采购供应链的院校专家参加“《采购供应链数字化成熟度模型》（工作组讨论稿）专家研讨会”，与会专家就PSC-DMM的三级指标架构、指标内容、评估方法及流程、计分规则及权重设置等内容达成一致。随后，起草组结合与会专家的意见完成了《采购供应链数字化成熟度模型》(征求意见稿）。起草组于2022年10月份组织中国石化、中国移动、中兴通讯对本模型进行了实例验证，详细情况见附件。

（四）公开征求意见阶段

2022年11月24日，中物联公共采购分会依据《中国物流与采购联合会团体标准管理办法》，发出《关于团体标准<采购供应链数字化成熟度模型>公开征求意见的通知》，向会员单位和全社会征求意见。向21个单位定向发送征求意见稿，收到14个单位的回函，其中有5个单位专程提出书面建议或意见共17条。起草组召开会议进行研讨，经分析反馈意见没有重大分歧，起草组吸收了部分意见，并对标准文本进行了再次完善。

（五）审查阶段

2023年2月10日，标准起草组向中国物流与采购联合会团体标准化技术委员会提交了标准送审稿及相关送审材料。2023年4月10日，中国物流与采购联合会标准化工作部召开《采购供应链数字化成熟度模型》团体标准审查会议。审查组专家听取了标准起草组对标准编制过程和内容汇报后，对标准文本进行了逐条审查。

会上，审查专家刘伟华针对“采购供应链数字化”术语，建议术语仅定义数字化，可以使用国家标准中的定义：数字化就是以数字形式表示（或表现）本身不是离散数据的数据。具体来说，也就是将图像或声音等转化为数字码，以便这些信息能由计算机系统处理与保存（GB/T25486-2010），课题组部分采纳。课题组认为国家标准中对数字化的定义已不适用于当下，在会后和刘伟华老师再次进行沟通，最终将数字化定义为“利用信息通讯技术，将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识，转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，形成可识别、可存储、可计算的数字，再以这些数字建立起相关的数学模型，进行处理、分析、应用的过程。”

审查专家赵韶翊建议在“业务数字化场景应用”方面增加订单满足率指标，课题组认为订单满足率指标考核的是供应链成熟度，不是供应链数字化成熟度，并在会后与赵韶翊就此问题达成共识。

（六）报批阶段

起草组对审查会上专家提出的意见逐条研讨，对标准内容进行了调整，最终形成了标准报批稿。2023年4月28日，起草组向中国物流与采购联合会团体标准化技术委员会提交报批稿及相关报批材料。

本标准的制定工作遵循先进性、科学性、易用性的原则，按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则》的规则编写。

1.先进性

（1）本模型编制，在结合我国企业采购供应链数字化发展特点的基础上，详细研究了国际上供应链及数据管理相关的评估模型，向国际上比较受认可的供应链相关模型看齐，取长补短，保证本模型的先进性。

（2）本模型遵循国家关于数字经济的发展战略，落实“全面推进数字产业化发展、加快推进产业数字化创新”的总体要求。

2.科学性

（1）本模型设定了数字化战略、数字化能力建设、业务数字化场景应用、数字化成效与贡献四个方面，“数字转型、战略先行”，战略在企业数字化建设工作中具有驱动引领作用，数字化战略指标的设定保障了战略的核心引领地位，然后行动方面设定了数字化能力建设、业务数字化场景应用两个方面，最后考核采购供应链数字化建设成效与贡献，保障了模型应用的科学性。

（2）本模型评级采用综合得分与专项得分相结合的方式，在满足综合得分范围的基础上，还需同时满足业务场景应用、数字化成效与贡献两个方面各自的得分范围要求，保证了采购供应链数字化建设后企业的积极应用，及寻求采购供应链价值创造的最终目标。

3.易用性

（1）本模型设定1-5个成熟度阶段，不管企业采购供应链数字化水平如何都可以适用，菜鸟级别的企业在较低的级别参考建设，国内外采购供应链数字化领先企业参照高阶段情况对照发展，适用范围广。

（2）本模型的落地应用设定两种方式，一是企业自评，二是第三方机构的外部评价，本模型的每个指标都有详细明确的指标描述和分级，各企业可以根据需要，随时根据本模型开展企业的采购供应链数字化成熟度水平评估工作，保障了本模型的易用性。

本文件适用于衡量企业采购供应链的数字化成熟度水平。

本标准没有规范性引用文件。

本文件规定了“采购供应链” “成熟度”术语定义。

PSC-DMM由数字化战略、数字化能力建设、业务数字化场景应用、数字化成效与贡献4个方面的指标构成，其中数字化战略指标包括3个一级指标、7个二级指标、15个三级指标，数字化能力建设指标包括4个一级指标、15个二级指标、54个三级指标，业务数字化场景应用指标包括8个一级指标、20个二级指标、52个三级指标，数字化成效和贡献指标包括2个一级指标、4个二级指标、13个三级指标。

PSC-DMM总体架构见图1。

图1　PSC-DMM总体架构

在标准制定中，我们参考了《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发[2017]84号），供应链创新和应用以供应链与互联网、物联网深度融合为路径，以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑，创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，提升产业集成和协同水平，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，使供应链在促进降本增效、供需匹配和产业升级中的作用显著增强，成为供给侧结构性改革的重要支撑。同时，战略在企业数字化建设工作中的驱动引领作用，在相关的报道[0]中被明确提及，战略决策关乎整个企业长期生存发展，用于指导各个部门制定中短期的战术决策，以及每天的运营决策。采购供应链战略是企业整体战略的关键部分。因此，本模型设定了数字化战略、数字化能力建设、业务数字化场景应用、数字化成效与贡献4个方面的指标。

4.2数字化战略指标

企业要做好数字化战略，起草组一致认为，首先要做好战略规划，其次要有进行落地执行的组织机构与人员，并需要配套建设保障战略执行的资源和机制，因此，本模型在数字化战略设定了战略规划、体制保障、机制和资源保障3个一级指标。

（1）本标准参考了学者著作[1]（唐隆基等，2021），其中明确提到：“凡事预则立，不预则废。”采购供应链也是如此，“预”字就是计划之意。采购供应链目标与计划就是任何采购供应链行动（运营）开始之前的“预”，指出数字化供应链目标与计划是采购供应链数字化转型的核心。因此，本模型在战略规划一级指标下设定了战略与规划、目标与计划2个二级指标。

首先，在相关的报道[2]中被明确提及，企业的数字化转型战略是采购供应链数字化转型的驱动器，但如果没有企业层面的战略做支撑，采购供应链战略就会成为无源之本。总体战略是统筹各项分战略的全局性指导纲领，是企业最高管理层指导和控制企业一切行为的最高行动纲领,在企业总体战略的基础上，如企业重视数字化发展，应专门制定其数字化战略与规划,而采购供应链数字化规划是一个专门战略，如企业制定本战略说明企业十分重视采购供应链数字化建设工作。因此本标准在战略与规划二级指标下设定了总体战略与规划、数字化战略与规划、采购供应链数字化规划3个三级指标。

再次，企业的目标与计划应是结合战略要求按体系进行设计与制定的，将战略与规划详细分解形成目标与计划。供应链数字化目标与计划是企业数字化目标与计划的一部分，首先了解企业是否有数字化目标与计划，再看企业是否制定了供应链数字化目标与计划，如这两个目标与计划完备，则说明企业重视供应链数字化建设工作。所以起草组通过研究讨论，在目标与计划二级指标下设定了企业数字化目标与计划、采购供应链数字化目标与计划2个三级指标。

（2）企业要实现战略规划，体制保障的核心支撑作用在行业内已成为共识。战略的执行必须有人来执行，即必须有组织机构及岗位支撑。为了使组织执行有据可依，企业要配套进行流程制度建设。且从长远来看，企业采购供应链数字化建设不仅需要人来执行，还应该由合适优秀的人才来支撑，企业要吸引人才、留住人才、用好人才。所以起草组通过研究讨论，在组织保障一级指标下设定了组织机构、流程制度、人才储备与激励3个二级指标。

组织是支撑战略落地的企业治理体系，人才是企业战略落地的重要保障。资源是企业战略实施和实现的支撑，资源要根据企业战略规划来布局调整。在每个关键任务的执行计划中，都需要明确执行人，并要制定相应的制度与流程保障执行效果，避免管理者无法实时掌控企业运营信息，无法及时管控风险，导致执行不到位。所以，本标准在组织机构二级指标下设定了采购供应链数字化领导机构、采购供应链数字化专责部门2个三级指标。在流程制度二级指标下设定了采购供应链数字化制度建设、采购供应链数字化流程建设2个三级指标。在人才储备与激励二级指标下设定了采购供应链数字化队伍建设、采购供应链数字化人才激励措施2个三级指标。

（3）企业要给采购供应链数字化建设做好充足的预算/投资，从而真正保证企业采购供应链数字化的成功。很多时候，我们看到企业声称它们正在追求转型或提升，但随后依靠一个小的创新团队和预算/投资来追求这些目标，导致事倍功半。同时，战略需要配套相应的保障机制，企业可以通过下发制度或办法细则等，规定落地执行及执行评估等相关工作。许多企业的战略执行不到位，主要是战略规划不合理，缺乏监督与激励机制。因此，起草组通过研究讨论，本标准在资源和保障机制一级指标下设定了施行跟踪机制、预算/投资2个二级指标。

起草组一致认为，当企业战略和关健任务确定之后，企业制定相应的组织计划保障战略落地。因此，在保障机制二级指标下设采购供应链数字化战略落地执行机制、采购供应链数字化战略执行评估机制2个三级指标。

起草组一致认为，企业预算是否能保障战略计划实施，与战略规划衔接是否紧密，企业是否制定了供应链数字化投资计划，是预算/投资能否有效落地实施的关键，因此，本模型在预算/投资二级指标下设了采购供应链数字化预算与战略衔接、采购供应链数字化投资2个三级指标。

数字化能力建设架构涵盖了业务支撑层的技术承载能力建设、业务应用层的业务承载能力建设、业务展示层的数智承载能力建设与安全防护体系的安全防护能力建设。

数字化能力建设架构见图2。

图2　数字化能力建设架构图

a基础设施层是整个数字化能力平台的物理基础，负责整个数字化平台数据流的采集、传输、存储、计算和生产使用，也是数字化能力平台业务支撑层的物理载体，业务支撑层的各项技术能力需要依托于基础设施层的各项设施内容才能够实现。基础设施层包括存储设施、计算设施、网络通信设施、传感器设施、显示设施等各项物理硬件设施及相应的虚拟化、云化、集群化解决方案内容。

本标准参考了国务院《“十四五”数字经济发展规划》的相关内容，其中发展数字化的基本原则为“坚持创新引领、融合发展”、“坚持应用牵引、数据赋能”、“坚持公平竞争、安全有序”、“坚持系统推进、协同高效”，该原则对于采购供应链数字化也同样是适用的，采购供应链的数字化能力的首要前提为是否建设有相应的数字化平台来支撑采购供应链数字化业务的开展，所以采购供应链数字化能力建设也可以理解为采购供应链平台相关的数字化能力的建设，这优先体现于数据赋能和协同高效，所以在数字化能力建设一级指标下首先建立了数智承载能力建设一级指标；其次应该体现于应用牵引、融合发展，这对于采购供应链来说意味着采购供应链的信息化系统对采购供应链业务的融合和支撑能力，所以建立了业务承载能力建设一级指标；同时对于创新引领和系统推进的原则内容，在采购供应链数字化方面应该体现于技术的创新力和系统的稳定性，因此建立了技术承载能力建设一级指标；另外，为了响应公平竞争和安全有序的数字化原则，还建立了安全防护能力建设一级指标。

综上，对于数字化能力建设，共设立了数智承载能力建设、业务承载能力建设、技术承载能力建设、安全防护能力建设四个一级指标。

（1）采购供应链信息化平台的数智承载能力的实现，应当在数据分析治理和数智协同方面有重要的体现，这包括平台的数智支撑能力，可以对平台的数据进行治理、分析、建模、决策支撑，并可以数据流转和共享；同时也包括对数据的标准化处理能力，满足将数据转化为企业资产；另外还包括基于数据和智能化技术的协同管理能力，能够支撑业务流程的协同开展和在多终端的展示，因此，起草组通过研究讨论，在指标数智承载能力建设一级指标下设定了数智支撑能力、数据标准化能力和数智协同能力3个二级指标，数据治理能力、数据共享能力、采购主数据能力、流程协同能力等若干个三级指标。

（2）采购供应链信息化平台业务承载能力的实现，应当体现于平台对各项重点业务功能都具备有良好的数字化支撑能力，这些重点业务功能分别包括：需求计划管理、采购寻源管理、采购执行管理、仓储物流与逆向物资处置、供应商管理，另外对于其他业务也应该有良好的数字化支撑能力，所以为了满足以上的供应链重点业务的数字化实现，采购供应链平台首先应该建设有对应的业务数字化功能，得以支撑业务数字化的良好开展，因此，起草组通过研究讨论，在业务承载能力建设一级指标下设定了需求计划管理数字化能力、采购寻源管理数字化能力、供应商管理数字化能力、采购执行管理数字化能力、仓储物流与逆向物资处理数字化能力、采购支撑管理数字化能力6个二级指标，设定了采购需求管理数字化能力、采购计划管理数字化能力、专家管理数字化能力、场地管理数字化能力若干个三级指标。

（3）采购供应链信息化平台技术承载能力的实现，应当是服务于整个数字化时代背景和国央企采购供应链业务发展态势，比如作为国央企在业务发展的过程中既要能走出去也要能控得住，则采购供应链平台应当既具有兼容扩展性又满足信创要求；同时集团化的国央企分子公司众多，企业的业态都较为综合，集团化的采购供应链业务要满足各种业态业务发展的需要，扮演支撑角色的信息化平台要能够及时迅速的响应业务端的发展和变化，所以信息化平台的多业态适配和敏捷持续也很重要。因此，起草组通过研究讨论，在技术承载能力建设一级指标下设定了多态适配能力、敏捷持续能力、兼容扩展能力3个二级指标及若干三级指标。

（4）数字化能力建设过程中需要安全防护能力做为保障，而信息化平台的安全防护主要体现于信息化系统自身的安全可靠，以及系统内各项流转数据的安全无风险，另外对于大型化采购供应链系统来说，大量的业务和数据通过网络进行分发和交互，而大量的安全风险行为也都来源于网络，所以网络的安全防护也十分重要，这方面可以参照网络安全防护的各项国家标准来执行。因此，起草组通过研究讨论，在安全防护能力建设一级指标下设定了网络安全能力、系统安全能力、数据安全能力3个二级指标及若干三级指标。

4.4业务数字化场景应用指标

业务数字化场景应用架构涵盖了企业采购供应链的全流程、全场景，可以划分为管理类应用场景、流程类应用场景、支撑类应用场景三大类。

业务数字化场景应用架构见图3。

图3　业务数字化场景架构图

本标准参考了学者著作[3]（唐隆基等，2021），数字化采购供应链产生于数字经济时代，从传统的供应链管理应用中变革而产生，数字化采购供应链是企业实现数字化商业模式至关重要的解决方案，包括了数字化采购计划、数字化采购寻源、数字化采购履约、数字化品类管理、数字化供应资源管理、数字化质量管理、数字化风险管理等组成部分，因此，本模型在业务数字化场景应用设定了供应资源数字化应用、品类管理数字化应用、采购需求与计划数字化应用、采购寻源数字化应用、履约执行数字化应用、仓储物流与废旧物资处置数字化应用、质量管理数字化应用、风险管理数字化应用8个一级指标。企业采购供应链系统的数字化应用程度，是企业提高质量、节约成本的关键。建立企业采购供应链数字化系统，首先需要将涉及企业采购需求与计划、采购寻源、采购履约、供应资源管理、品类管理、质量管理、风险管理等各环节纳入到整个系统中，保证企业采购供应链管理过程中各环节之间的信息畅通、数据贯通，通过基于数据的智能自动分析，聚焦采购供应流程创新、技术创新，提高企业采购供应工作效率。同时通过企业采购供应链数字化系统实现信息共享，合理地利用和分配资源，为企业带来最大的效益。

（1）供应资源管理是企业采购供应管理中一个非常重要的问题。它在实现准时高效采购方面发挥着非常重要的作用。供应资源包含供应商管理、许可供应品类管理、供应商动态量化考核及结果应用等涉及供应资源全生命周期的管理等。所以，起草组通过研究讨论，在供应资源管理数字化应用一级指标下设定了供应商全生命周期管理数字化应用、供应资源协同数字化应用、供应资源绩效数字化应用、供应资源优化数字化应用4个指标及9个三级指标。

（2）品类管理是一种数据驱动、主动管理的方法和过程，服务于企业采购供应链总体层面，制定和实施寻源供应管理策略。包括识别整个企业的支出，并建立以品类为核心的采购供应管理流程，监督企业生产运营采购销售服务等供应链所需的所有物资、设备、服务，并以最大化上述清单的财务和运营价值为管理目标。所以，起草组通过研究讨论，本标准在品类管理数字化应用一级指标下设定了品类管理分析数字化应用、品类管理策略数字化应用、品类管理优化数字化应用3个二级指标及7个三级指标。

（3）企业采购供应管理首先服务于企业内部利益相关者，了解当前的采购需求得到了多大程度的满足，以及未来企业经营所需要的采购计划、采购需求预测、预算估计和运作限制，根据上述企业需求识别与分析，预测相应的采购需求，设计相应的采购方案，制定相匹配的采购计划，所以，起草组通过研究讨论，本标准在采购需求与计划数字化一级指标下设定了采购需求管理数字化应用、采购计划管理数字化应用2个二级指标及5个三级指标。

（4）企业采购供应管理首要的工作是识别制定基于品类的寻源策略，根据寻源策略选择供应资源，以满足企业采购供应管理的需求，寻源策略是寻源执行的决策指导依据，包括识别、评估和选择供应商等一系列工作。寻源绩效管理是收集寻源过程的全部数据，根据寻源策略要求与绩效指标分析寻源活动的效率与效益，并制定相应改进措施。所以，起草组通过研究讨论，本标准在采购寻源数字化应用一级指标下设定了寻源策略管理数字化应用、寻源执行与绩效管理数字化应用2个二级指标及6个三级指标。

（5）采购履约执行是指在企业采购供应管理中根据采购寻源结果，履约执行的一系列管理活动与业务场景，包括采购申请管理、采购订单管理、采购执行绩效管理、采购合同管理等。采购申请管理是指请购管理，主要是指企业各需求部门向负责采购的部门，提出在未来一段时间内所需要物品的种类以及数量等相关信息。采购订单是企业根据产品的用料计划和实际能力以及相关的因素，所制定的切实可行的采购订单计划，并下达至供应商执行，在执行的过程中要注意对订单进行跟踪，以使企业能从采购环境中购买到企业所需的商品，为生产部门和需求部门输送合格的原材料和配件。采购执行绩效是指一系列监督跟踪管理采购执行过程的指标。采购执行绩效管理是根据采购执行绩效指标，对采购执行过程进行持续改进优化的方法与流程。采购合同管理以采购合同为管理对象，管理合同的各个方面，以确保供应商全面符合合同中承诺，履行合同要求的业务。采购合同管理涵盖采购合同创建、授予后一直到完成最终交付、验收和收尾所涉及的所有活动。所以，起草组通过研究讨论，本标准在采购履约执行数字化应用一级指标下设定了采购订单管理数字化应用、采购执行管理数字化应用2个二级指标及7个三级指标。

（6）仓储物流是利用自建或租赁库房、场地、储存、保管、装卸搬运、配送货物。现代仓储不是传统意义上的仓库、仓库管理，而是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储，是现代物流系统中的仓储。废旧物资即陈旧(闲置)的东西，或废弃的，可以作为再生资源的可回收利用性。废旧物资也是一种资源，只是容易被企业所忽视。所以，起草组通过研究讨论，本模型在仓储物流与废旧物资处置管理数字化应用一级指标下设定了仓储数字化应用、物流运输数字化应用、废旧物资处置数字化应用3个二级指标及8个三级指标。

（7）质量管理是企业对于所采购的产品或服务进行有计划的、体系化组织控制，提高相关供应产品或服务的工艺质量等一系列管理活动。所以，起草组通过研究讨论，本标准在质量管理数字化应用一级指标下设定了质量策略管理数字化应用、质量事件管理数字化应用2个二级指标及4个三级指标。

（8）风险管理是企业在采购供应管理过程中指导或进行必要的管理活动，以减少、消除或降低可能导致企业采购供应链的伤害、损坏、失败等因素的影响。企业采购供应链管理中的风险管理是关于业务损失和业务中断的风险。企业采购供应链管理中风险管理是对供应领域、监管领域等潜在风险的识别、分析和响应，目标是避免、减缓和管理采购供应链风险。监管风险管理侧重于企业采购供应链管理的合规性风险管理。所以，起草组通过研究讨论，本标准在风险管理数字化应用一级指标下设定了供应风险管理数字化应用、监管风险管理数字化应用2个二级指标及6个三级指标。

4.5数字化成效与贡献指标

本模型参考了《2021国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书》，指出：数字化转型过程中，国有企业应加快由过去基于技术壁垒、构建封闭价值体系的静态竞争战略，转向依托数字技术深度应用、共创共享开放价值生态的动态竞合战略。所以，本模型在数字化成效与贡献设立了数字化成效、产业数字化贡献2个一级指标。

（1）企业采购供应链数字化平台搭建后，企业应对使用情况进行关注，本模型倡导采购供应链业务从需求提出到需求满足的全流程端到端各环节上线应用、采购供应链业务上线应用、供应商的动态量化考核全部在线操作。所以，起草组通过研究讨论，在数字化成效一级指标下设定了采购供应链全业务在线率、采购供应链数字化效能2个二级指标。在采购供应链全业务在线率二级指标下设定了业务全程在线率、组织上线率、品类上线率、供应商动态量化考核在线率4个三级指标。企业采购供应链数字化的应用效果，最终目标是实现企业全流程各环节业务的自动化处理程度，与供应商、需求用户、相关管理部门的信息系统或数字化平台集成协同共享，协同供应链上下游企业数据信息实现智能决策、预测和优化。所以，起草组通过研究讨论，在采购供应链数字化效能二级指标下设定了采购供应链业务操作自动化水平、采购供应链集成协同化水平、采购供应链决策预测智能化水平3个三级指标。

（2）国家高度重视我国的企业数字化转型和供应链数字化发展，我国企业应积极响应，特别是处于供应链、产业链中的核心企业，应发挥表率作用和引领作用，做好行业引领示范作用，在新业态培育创新等方面争做排头兵急先锋。因此，经过起草组研究讨论，在产业数字化贡献一级指标下设定了行业引领示范作用、新业态培育创新2个二级指标。

企业在推进供应链数字化的过程中，倡导形成路径清晰、功能完整的供应链数字化发展模式和数字化成果，在供应链数字化领域参与国家标准/团体标准的制定，企业供应链管理及供应链数字化的理念、模式融入标准制定中服务社会。因此，通过起草组研究讨论，在行业引领示范作用二级指标下设定了数字化发展模式领先情况、供应链数字化标准制定情况2个三级指标。

企业可以依靠其在供应链、产业链中的核心企业地位和影响力，在供应链运营过程中带动供应商开展网上销售，同时影响和带动供应商，从产品设计、生产计划、质量要求等方面与企业开展网上制造协同，达成供应端与企业采购需求的高效配合，从而提升整个产业链、供应链的流通、运营效率。因此，通过起草组研究讨论，在新业态培育创新二级指标下设定了供应链数字化带动水平、网络协同制造带动水平、数字技术服务产业带动水平、数字经济生态带动水平4个三级指标。

在指标体系构建过程中，有的指标广泛被认为较重要，但被起草组弃用了，譬如原来设定的一级指标中的战略体系、战略策划与三级指标中的采购资金节约率，弃用原因分别是：战略体系的关注要点是企业战略是否成体系搭建，与本模型更关注企业是否有供应链数字化战略或在总体战略、数字化战略中有供应链数字化发展的相关内容等有所不同；战略策划的关注要点是企业的战略分析是否到位、设计是否科学合理，因企业所处行业与发展管理情况各有特色，对企业的战略进行评价，显然并不是本模型需关注的内容，与本模型设计初衷不符；采购资金节约率的计算，目前并没有公认权威的计算公式，开展计算的企业也多是与企业历史采购成本进行比较，但是有些采购品类的价格变动频繁，单纯的进行历史比较有时也并不准确。

另外，有些指标通常不被关注，但我们认为必须纳入，譬如产业数字化贡献，国家高度重视我国的企业数字化转型和供应链数字化发展，我国企业应积极响应，特别是处于供应链、产业链中的核心企业，应发挥表率作用和引领作用，所以本指标起草组认为必须纳入。

5、成熟度等级

参考国内外的成熟度模型级别设计，如国际上广泛应用的成熟度模型CMMI（软件能力成熟度集成模型）及国内广泛应用的模型如“数据管理能力成熟度评估模型”（GB/T 36073－2018）设定的级别都是五个等级，CMMI的五个等级分别是：初始级、可管理级、 已定义级、 量化管理级、优化管理级，数据管理能力成熟度评估模型的五个等级分别是：初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级。本模型也设定为五个级别。

PSC-DMM的成熟度级别分为一级至五级，一级的采购供应链数字化成熟度最低，五级的采购供应链数字化成熟度最高。高成熟度代表企业具备较强的采购供应链数字化能力和较高的数字化应用水平、较好的数字化成效。

为了方便使用者对本模型指标内涵认识一致，保证本模型的易用性，本标准特在附录A中对指标进行解读描述。

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本技术领域没有国家法律法规及相关强制性国家标准。

本标准计划通过三个阶段在国有企业中广泛推广：宣传认知阶段、企业试点阶段、全行业推广阶段。

1、宣传认知阶段，目标是推动标准在行业内普及与认知。本阶段主要工作为编写标准宣讲文件，并通过标准发布会、全国公共采购年会中增加子活动进行专题推介，举办2-3次标准宣讲会、培训会等形式，对标准进行推介和培训。

2、企业试点阶段，目标是积累经验、逐步推广。在本阶段，依托会员单位和专家的影响力，以参与标准编制的国有企业为基础，组织标准试点单位，通过试点单位带动标准在各行业宣贯实施。计划在考虑行业覆盖率的情况下，根据参与企业自身的执行意愿，选取10个行业左右，每个行业2-3家企业，进行标准试点推行工作。

3、全行业推广阶段。以全国公共采购年会为契机，总结前两个阶段的成果，通过参与国内大型采购行业论坛和会议、组织专家和企业交流、试点企业经验分享、全国分区域培训辅导等方式，在全行业推行本标准，促进国有企业采购供应链数字化水平提升。

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《企业采购供应链数字化成熟度模型》验证实例